近日，人工智能國際聯(lián)合會議IJCAI 2025（International Joint Conference on Artificial Intelligence）論文錄用結果公布，人工智能與計算機學院2023級研究生魏少龍的研究論文“SCNNs: Spike-based Coupling Neural Networks for Understanding Structural-Functional Relationships in the Human Brain”（脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡框架下腦結構：功能交互模式的多模態(tài)融合分析）被大會接收。該研究由人工智能與計算機學院黃嘉爽副教授、姜舒博士聯(lián)合指導完成，南通大學為第一署名單位。

大腦結構連接（SC）和功能連接（FC）之間的耦合（SC-FC耦合）是大腦信息處理與功能整合的關鍵機制，其異常與多種腦疾病的發(fā)生和發(fā)展密切相關。現(xiàn)有的SC-FC耦合分析方法主要側重于揭示SC和FC拓撲模式之間的統(tǒng)計關聯(lián)，但往往忽視大腦中神經(jīng)生物學機制。本研究提出了一種用于理解腦網(wǎng)絡SC-FC耦合關系的脈沖神經(jīng)網(wǎng)絡（SCNNs），通過脈沖神經(jīng)元和突觸權重的密集互連來模擬大腦中SC和FC的相互作用，并利用脈沖時序和網(wǎng)絡活動特性來量化SC-FC耦合。提出的方法在真實癲癇數(shù)據(jù)集上的實驗不僅證明了SCNNs在腦疾病診斷方面的卓越性能，而且還為SC-FC耦合分析提供了新視角。

IJCAI是中國計算機學會推薦的A類國際學術會議，是人工智能領域最具權威性和影響力的學術會議之一。本次IJCAI 2025共有投稿5404篇，錄用1042篇，錄用率19.3%。

（魏少龍 唐增陽）